Resumen

El estudio de la medición de estrés es un reto para los médicos y psicólogos, que mediante diferentes métodos tratan de saber el nivel de estrés de un paciente. La importancia de dicha medición recae en que poder determinar si una persona está afectada por el estrés o no, por consecuencia esto permitiría definir un mejor tratamiento a aplicar en un paciente. Estudios formales han contribuido en el establecimiento de las variables participantes en los síntomas del estrés, y con ello se han desarrollado mecanismos de medición que permiten su estudio. Los mecanismos usuales para llevar a cabo este tipo de mediciones es mediante pruebas fisiológicas y psicológicas. En trabajos anteriores se ha mejorado la adquisición de los datos, así como el hardware del dispositivo necesario para la obtención de la señal fisiológica. El análisis de los datos debe ser mostrado gráficamente, posteriormente interpretado por personal clínico, psicólogos y personas interesadas en el estudio del estrés. La cantidad de muestras obtenidas es insuficiente para un análisis más detallado de la información, lo que produce resultados inexactos. De ahí la necesidad de implementar un nuevo esquema de adquisición de los datos provenientes de la parte del hardware y software. Por lo tanto, el trabajo que aquí se presenta es un sistema que implementa un mecanismo de medición basado en mediciones fisiológicas. A este sistema de medición del estrés se le ha denominado "Stress". Corresponde a este trabajo, interpretar y presentar el resultado del análisis de los datos de una manera más eficiente al realizado anteriormente, así también aumentar la cantidad de muestras obtenidas por segundo mejorando la transmisión por medio del protocolo USB 2.0. Nosotros utilizamos un esquema basado en el uso de la programación del lenguaje Java en combinación con el lenguaje C, permitiendo una mayor velocidad en la transmisión de los datos y facilitando la programación y el desarrollo de posteriores actualizaciones al sistema.

Nowadays the stress measurement is a challenge for physicians and psychologists, that using different methods they try to find the stress level of patients. The importance of these measurements lies in order to determine whether a person is affected by stress or not, this result would define better treatment to apply in one patient. There are formal studies that have helped to establish the variables involved in stress symptoms, and thus have developed measurement tools that allow its study. The usual mechanisms used for these measurements are physiological and psychological tests. In previous works has improved the data acquisition and the hardware necessary for obtaining physiological signal. The analysis of data should be shown graphically and later interpreted by clinicians, psychologists and others interested in the study of stress. The number of samples is insufficient for a more detailed analysis of information, leading to inaccurate results. That is why the need arises to implement a new scheme of data acquisition from the hardware and software. Therefore, we present a system which implements a measuring mechanism based on physiological measurements, that is called "Stress". In this system we interpret and present the result of analysis of data more efficiently to previous made, and we increase the number of samples taken per second too, improving the transmission through the USB 2.0 protocol. We use an scheme that is based on combination of Java and C programming languages, increasing the speed of data transmission and facilitating the programming and development of subsequent updates to the system.