Abstract:
Competitions (contests, challenges) are nowadays a key component of academic events, as they comprise effective means for making rapid progress in specific topics. By posing a challenge to the academic community, competition organizers contribute to pushing the state of the art in specific subjects and/or to solve problems of practical importance. In this talk I will review the importance that challenges have had for the consolidation of well known methodologies/research fields within AI. Also, I will describe the benefits and limitations around academic challenges, and will explain in detail a series of challenges organized by ChaLearn, The Challenges in Machine Learning Organization.
Resumen CV:
Investigador visitante 3B en el Departamento de Computación del CINVESTAV. Investigador Titular B en INAOE desde 2012, antes Profesor Titular de la FIME en la Universidad Autónoma de Nuevo León. Obtuvo el premio a la mejor tesis doctoral otorgado por la SMIA en 2010. Recibió los premios al mejor artículo de investigación de IJCNN2010 y CIARP2017. En 2017, obtuvo el premio a la investigación en ciencias exactas por la UANL. Es secretario y miembro de la mesa directiva de ChaLearn desde 2011. Miembro del SNI nivel I. Es "vice chair" del comité técnico 12 de la IAPR. Desde 2017, es editor de la serie Springer Series on Challenges in Machine Learning. Ha sido co-editor de números especiales en revistas como IJCV y TPAMI. Ha fungido como "area chair" de NIPS/NeurIPS desde 2016 (principal conferencia en IA) y como "competition chair" en las principales conferencias de aprendizaje computacional, como NeurIPS2019, IJCNN2019, PAKDD2018-2019. Ha sido parte de los comités técnicos de programa de diversas conferencias como CVPR, ICPR, ICCV, ECCV, ICML, NIPS, IJCAI, IJCNN. Sus intereses de investigación son en aprendizaje computacional y sus aplicaciones de lenguaje y visión, así como en organización de concursos académicos.
