Dra. Brisbane Ovilla Martínez

     
Brisbane Ovilla Martínez
Investigador CINVESTAV 2-B
Departamento de Computación
CINVESTAV-IPN
Av. IPN No. 2508 Col. San Pedro Zacatenco
Mexico, D.F. 07360. MEXICO
Nivel en el Sistema Nacional de Investigadores: C
Página personal:  

Tel:  +52 55 5747 3800
Fax:   +52 55 5747 3757


Excelencia en Investigación

y Posgrado


Educación

· Dr. en Ciencias de la Computación, CINVESTAV  2015.

· M.C. en Computación, CINVESTAV 2009.

· Ing. en Electrónica, Universidad Autónoma Metropolitana, Azcapotzalco 2007.


Áreas de investigación

Sus áreas de investigación actuales son seguridad en hardware y diseño digital en hardware reconfigurable. En seguridad en hardware la Dra Brisbane está interesada en la aplicación de primitivas criptográficas como las Funciones Físicamente No-Clonables. En el diseño digital sus intereses se centran en la implementación de algoritmos criptográficos diversos y redes neuronales, para diferentes aplicaciones y restricciones (área, velocidad, consumo de energía, etc) haciendo uso de la tecnología de FPGA y SoC

Palabras Clave:  Seguridad en hardware. criptografía simétrica, modos de operación, cifradores por bloque, implementaciones en hardware reconfigurable, FPGA.

Publicaciones Selectas

1. Lilian Bossuet, Cuauhtemoc Mancillas-López and Brisbane Ovilla-Martínez, Pipelined Hardware Implementation of COPA, ELmD, and COLM, IEEE Transactions on Computers, Vol. 69, No. 10, pp. 1533-1543, October 1, 2020.

2. Brisbane Ovilla-Martínez, Cuauhtemoc Mancillas-López, Alberto F. Martínez-Herrera and José A. Bernal-Gutiérrez, FPGA Implementation of Some Second Round NIST Lightweight Cryptography Candidates, Electronics, Vol. 9, No. 11, Article No. 1940, November 2020.

3. Ana Dalia Pano-Azucena, Brisbane Ovilla-Martinez, Esteban Tlelo-Cuautle, Jesus Manuel Muñoz-Pacheco and Luis Gerardo de la Fraga, FPGA-based implementation of different families of fractional-order chaotic oscillators applying Grünwald-Letnikov method, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Vol. 72, pp. 516-527, June 30, 2019.

4. Ana Dalia Pano-Azucena, Esteban Tlelo-Cuautle, Sheldon X.-D. Tan, Brisbane Ovilla-Martínez and Luis Gerardo de la Fraga, FPGA-Based Implementation of a Multilayer Perceptron Suitable for Chaotic Time Series Prediction, Technologies, Vol. 6, No. 4, pp. 1-12, 2018.

5.- B. Ovilla-Martinez and A. Diaz-Perez, PUF's Performance Evaluation Among Different Xilinx FPGAs Families, IX IEEE Southern Programmable Logic Conference (SPL14), IEEE Press, Buenos Aires, Argentina, November 2014, ISBN 978-1-4799-6846-6.