“Segmentación Probabilística de Imágenes y sus Aplicaciones”

Dr. José Luis Marroquín Zaleta




Conferencia:   


Esbozo Curricular

José Luis Marroquín realizó sus estudios de licenciatura en la Facultad de Química de la UNAM, donde obtuvo el título de Ingeniero Químico en 1968. Realizó sus estudios de Maestría y Doctorado en Ciencia de Sistemas en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Trabajó en PEMEX, en las áreas de Investigación de Operaciones (programación matemática y simulación), visualización de datos y procesamiento de información geofísica. Desde 1986 trabaja en el Centro de Investigación en Matemáticas A.C. en Guanajuato, Gto., donde es Investigador Titular y Coordinador del Area de Ciencias de la Computación. Sus principales intereses son el Procesamiento de Imágenes, la Visión Computacional y el Aprendizaje Automático, siendo autor o coautor de mas de 100 publicaciones en estos temas y de dos libros. Es editor asociado de las revistas Pattern Recognition y Computación y Sistemas; es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias e Investigador Nacional (nivel III) del Sistema Nacional de Investigadores.




Resumen

En esta plática se presentará un método general para resolver un importante problema en procesamiento de imágenes y visión computacional: la partición de una imagen en un conjunto de regiones que son homogéneas en algún sentido. Este método está basado en la formulación del problema de segmentación en términos probabilísticos, de modo que su solución pueda darse utilizando la teoría de estimación Bayesiana. En la plática se presentarán también ejemplos de aplicaciones a diversos problemas, incluyendo: la clasificación del tipo de tejido en imágenes de resonancia magnética del cerebro; el análisis exploratorio de datos electroencefalográficos; la obtención de la profundidad a partir de pares estereoscópicos de imágenes; la segmentación lingüística de imágenes de color, etc.