Reconocimiento de Imágenes Mediante Redes Neuronales Artificiales Aplicadas a la Iridiología

Reconocimiento de Imágenes Mediante Redes Neuronales Artificiales Aplicadas a la Iridiología

Ana Eugenia Romo González
 

Texto completo de la Tesis     

 


Resumen

La iridología es un método de diagnóstico clínico utilizado en varios países para determinar padecimientos o enfermedades de una persona. Se realiza mediante la identificación de lesiones en el iris empleando lo que en la práctica de este método se conoce como gráfica iridológica, con ella se determinan los órganos del cuerpo que afecta una lesión. Además de identificar las lesiones o los padecimientos de una persona, los iridólogos indican el grado de avance que presenta la lesión con base en la degradación de los tejidos del iris; a esto se le conoce como estado de la lesión. En este trabajo no pretendemos demostrar la validez del método, sino brindar unas herramientas automáticas de diagnóstico. En el desarrollo de este trabajo hemos utilizado distintas técnicas para manipular imágenes digitales, que involucran varias áreas de las ciencias de la computación: topología digital, reconocimiento de patrones, procesamiento de imágenes, algoritmos y redes neuronales, así como las técnicas iridológicas. En el primer capítulo se da una descripción general del trabajo. En el segundo mostramos la clasificaciones de lesiones posibles del iris humano en que se basa la iridología. En los capítulos tres y cuatro se desarrollan los elementos básicos sobre procesamiento de imágenes que hemos utilizado. El capítulo cinco presenta los aspectos básicos sobre redes neuronales haciendo énfasis en las que se usaron para reconocer lesiones en el iris. El capítulo seis es la síntesis de lo visto en los capítulos anteriores aplicada al diagnóstico iridológico, y desde nuestra perspectiva, en él se describen las aportaciones mas importantes del trabajo. Por último en el capítulo siete damos nuestras conclusiones. Los resultados obtenidos han sido satisfactorios desde el punto de vista de que logramos identificar correctamente las lesiones presentes en imágenes de iris humanos, así como su estado y los órganos que afectan. Desde luego, esto no reemplaza el trabajo del iridologo porque existen características que sin ser lesiones en el iris en un momento dado podrían ser identificadas como tales.