Dra. Brisbane Ovilla Martínez

     
Brisbane Ovilla Martínez
Investigador CINVESTAV 2-B
Departamento de Computación
CINVESTAV-IPN
Av. IPN No. 2508 Col. San Pedro Zacatenco
Mexico, D.F. 07360. MEXICO
Nivel en el Sistema Nacional de Investigadores:
Página personal:  

Tel:  +52 55 5747 3800
Fax:   +52 55 5747 3757


Excelencia en Investigación

y Posgrado


Educación

· Dr. en Ciencias de la Computación, CINVESTAV  2015.

· M.C. en Computación, CINVESTAV 2009.

· Ing. en Electrónica, Universidad Autónoma Metropolitana, Azcapotzalco 2007.


Áreas de investigación

Sus áreas de investigación actuales son seguridad en hardware y diseño digital en hardware reconfigurable. En seguridad en hardware la Dra Brisbane está interesada en la aplicación de primitivas criptográficas como las Funciones Físicamente No-Clonables. En el diseño digital sus intereses se centran en la implementación de algoritmos criptográficos diversos y redes neuronales, para diferentes aplicaciones y restricciones (área, velocidad, consumo de energía, etc) haciendo uso de la tecnología de FPGA y SoC

Palabras Clave:  Seguridad en hardware. criptografía simétrica, modos de operación, cifradores por bloque, implementaciones en hardware reconfigurable, FPGA.

Publicaciones Selectas

1. Ana Dalia Pano-Azucena and Brisbane Ovilla-Martinez and Esteban Tlelo-Cuautle and Jesus Manuel Muñoz-Pacheco and Luis Gerardo de la Fraga, “FPGA-based implementation of different families of fractional-order chaotic oscillators applying Grünwald–Letnikov method”, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2019, vol. 72, pp. 516-527. https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.01.014.

2. Ana D. Pano-Azucena, Esteban Tlelo-Cuatle, Sheldon X.-D, Brisbane Ovilla-Martinez, Luis G. de la Fraga. “FPGA-Based Implementation of a multilayer percetron suitable for chaotic time series prediction”. Technologies, 2018, 6(4), 90. October 2018. https://doi.org/10.3390/technologies6040090r.

3. Ana D. Pano-Azucena, Esteban Tlelo-Cuatle, Sheldon X.-D, Brisbane Ovilla-Martinez, Luis G. de la Fraga. “FPGA-Based Implementation of a multilayer percetron suitable for chaotic time series prediction”. Technologies, 2018, 6(4), 90. October 2018. https://doi.org/10.3390/technologies6040090.

4. B. Ovilla-Martinez y A. Diaz-Perez, "PUF's Performance Evaluation Among Different Xilinx FPGAs Families”, en el IX IEEE Southern Programmable Logic Conference (SPL14), Noviembre 2014, Buenos Aires.