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Educación
· Doctorado en Ciencias de la Computación, Tulane University, USA, 1996.
· Maestría en Ciencias de la Computación, Tulane University, USA, 1993.
· Licenciatura en Ingeniería Civil, UNACH, Mexico, 1991.
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Intereses en Investigación
Desarrollo de metaheurísticas bio-inspiradas para optimización multi-objetivo, con un interés particular en esquemas alternativos de selección y la solución de problemas de alta dimensionalidad. .
Palabras Clave: Optimización evolutiva mono-objetivo y multi-objetivo, algoritmos evolutivos, metaheurísticas.
Biografía
Publicaciones Selectas
1. Maha Elarbi, Slim Bechikh, Carlos A. Coello Coello, Mohamed Makhlouf and Lamjed Ben Said, Approximating Complex Pareto Fronts with Predefined Normal-Boundary Intersection Directions, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 24, No. 5, pp. 809-823, October 2020.
2. Jesús Guillermo Falcón-Cardona and Carlos A. Coello Coello, Indicator-based Multi-Objective Evolutionary Algorithms: A Comprehensive Survey, ACM Computing Surveys, Vol. 53, No. 2, Article No. 29, April 2020.
3. Wenjun Wang, Shaoqiang Yang, Qiuzhen Lin, Qingfu Zhang, Ka-Chun Wong, Carlos A. Coello Coello and Jianyong Chen, An Effective Ensemble Framework for Multi-Objective Optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 23, No. 4, pp. 645-659, August 2019.
4. Forhad Zaman, Saber M. Elsayed, Ruhul Sarker, Daryl Essam and Carlos A. Coello Coello, Multi-method based algorithm for multi-objective problems under uncertainty, Information Sciences, Vol. 481, pp. 81-109, May 2019.
5. Saúl Zapotecas-Martínez, Carlos A. Coello Coello, Hernán E. Aguirre and Kiyoshi Tanaka, A Review of Features and Limitations of Existing Scalable Multi-Objective Test Suites, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 23, No. 1, pp. 130-142, February 2019.
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