Dr. Carlos A. Coello Coello

     
Carlos A. Coello Coello
Investigador CINVESTAV 3-F
Departamento de Computación
CINVESTAV-IPN
Av. IPN No. 2508 Col. San Pedro Zacatenco
Mexico, D.F. 07360. MEXICO
Nivel en el Sistema Nacional de Investigadores: 3
Pagina personal:  http://delta.cs.cinvestav.mx/~ccoello/

Teléfono:  +52 55 5747 3800 x 6564
Fax:   +52 55 5747 3757


Excelencia en Investigación

y Posgrado


Educación

· Doctorado en Ciencias de la Computación, Tulane University, USA, 1996.

· Maestría en Ciencias de  la Computación, Tulane University, USA, 1993.

· Licenciatura en Ingeniería Civil, UNACH, Mexico, 1991.


Intereses en Investigación

Su principal área de interés es el diseño e implementación de metaheurísticas bio-inspiradas para optimización (mono-objetivo y multi-objetivo). Actualmente, se interesa principalmente en el diseño de algoritmos evolutivos multi-objetivo para problemas de alta dimensionalidad (tanto en el espacio de las variables de decisión, como en el de las funciones objetivo) y en el diseño de esquemas de selección basados en indicadores. También se interesa en la hibridización entre algoritmos evolutivos multi-objetivo y técnicas de programación matemática.

Palabras Clave:   optimización evolutiva multi-objetivo, optimización evolutiva con restricciones, metaheurísticas para optimización.

Biografía

Publicaciones Selectas

1. Oliver Schütze, Adriana Lara, Carlos A. Coello Coello, On the Influence of the Number of Objectives on the Hardness of a Multi-Objective Optimization Problem, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Vol. 15, No. 4, pp. 444--455, August 2011.
 

2. Carlos Segura, Carlos A. Coello Coello, Gara Miranda and Coromoto León, Using Multi-objective Evolutionary Algorithms for Single-Objective Optimization, 4OR--A Quarterly Journal of Operations Research, Vol. 11, No. 3, pp. 201--228, September 2013.

3. Antonio López Jaimes and Carlos A. Coello Coello, Including preferences into a multiobjective evolutionary algorithm to deal with many-objective engineering optimization problems, Information Sciences, Vol. 277, pp. 1--20, September 1, 2014.

4. Saúl Zapotecas Martínez and Carlos A. Coello Coello, MONSS: A Multi-Objective Nonlinear Simplex Search Approach, Engineering Optimization, Vol. 48, No. 1, pp. 16--38, 2016.

5. Jesús Guillermo Falcón-Cardona and Carlos A. Coello Coello, A New Indicator-Based Many-Objective Ant Colony Optimizer for Continuous Search Spaces, Swarm Intelligence, Vol. 11, No. 1, pp. 71--100, March 2017.