Dr. Oliver Schütze

     
Oliver Schütze
Investigador CINVESTAV 3-D
Departamento de Computación
CINVESTAV-IPN
Av. IPN No. 2508 Col. San Pedro Zacatenco
Mexico, D.F. 07360. MEXICO
Nivel en el Sistema Nacional de Investigadores: 2
Página personal: http://delta.cs.cinvestav.mx/~schuetze/
Email:  schuetzecs.cinvestav.mx  
Tel
: +52 55 5747 3800 x 6562

Fax:   +52 55 5747 3757


Excelencia en Investigación

y Posgrado
 
Educación
· Dr. en Matemáticas Aplicadas, Universidad Paderborn, Alemania, 2004.
· Lic. en Matemáticas, Universidad Bayreuth, Alemania, 1999.


 
Áreas de investigación

Sus áreas de investigación actuales son: la optimización multiobjetivo (con técnicas de programación matemática y con metaheurísticas), así como la optimización numérica en general.

Palabras Clave: Optimización, metaheurísticas, optimización multiobjetivo.

Publicaciones Selectas

1. J-Q. Sun, F-R. Xiong, O. Schütze, C. Hernández. Cell Mapping Methods - Algorithmic Approaches and Applications. Nonlinear Systems and Complexity, 99, Springer, 2019.

2. V. A. Sosa-Hernández, O. Schütze, H. Wang, A. Deutz, M. Emmerich. The Set-Based Hypervolume Newton Method for Bi-Objective Optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019.

3. J. M. Bogoya, A. Vargas, O. Cuate, O. Schuetze. A (p,q)-Averaged Hausdorff Distance for Arbitrary Measurable Sets. Mathematical and Computational Applications. 23(3), 51, 2018.

4. A. Martin, O. Schuetze. Pareto Tracer: A Predictor Corrector Method for Multi-objective Optimization Problems. Engineering Optimization. 50(3), 516-536, 2018.

5. O. Schütze, S. Alvarado, C. Segura, R. Landa. Gradient Subspace Approximation: A Direct Search Method for Memetic Computing. Soft Computing. 21 (21): 6331-6350, 2017.