Educación
· Dr. en Matemáticas Aplicadas, Universidad Paderborn, Alemania, 2004.
· Lic. en Matemáticas, Universidad Bayreuth, Alemania, 1999.
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Áreas de investigación
Sus áreas de investigación actuales son: la optimización multiobjetivo (con técnicas de programación matemática y con metaheurísticas), así como la optimización numérica en general.
Palabras Clave: Optimización evolutiva y numérica, Optimización multi-objetivo.
Publicaciones Selectas
1. Carlos Ignacio Hernández Castellanos, Oliver Schütze, Jian-Qiao Sun, Guillermo Morales-Luna, Sina Ober-Blöbaum, Numerical Computation of Lightly Multi-Objective Robust Optimal Solutions by Means of Generalized Cell Mapping, Mathematics, Vol. 8, No. 11, Article No. 1959, November 2020.
2. Víctor Adrián Sosa-Hernández, Oliver Schütze, Hao Wang, André Deutz, Michael Emmerich, The Set-Based Hypervolume Newton Method for Bi-Objective Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics, Vol. 50, No. 5, pp. 2186-2196, May 2020.
3. Oliver Cuate, Lourdes Uribe, Adriana Lara, Oliver Schütze, A Benchmark for Equality Constrained Multi-objective Optimization, Swarm and Evolutionary Computation, Vol. 52, Article No. 100619, February 2020.
4. Octavio Ramos-Figueroa, Marcela Quiroz-Castellanos, Efrén Mezura-Montes, Oliver Schütze, Metaheuristics to solve grouping problems: A review and a case study, Swarm and Evolutionary Computation, Vol. 53, Article No. 100643, March 2020.
5. Lourdes Uribe, Adriana Lara, Oliver Schütze, On the Efficient Computation and Use of Multi-objective Descent Directions within Constrained MOEAs, Swarm and Evolutionary Computation, Vol. 52, Article No. 100617, February 2020.
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