Optimización en ingeniería

Optimización en ingeniería

Objetivo

Presentar al estudiante un repaso histórico, teórico y práctico de los diversos métodos de optimización global, enfatizando sus ventajas y desventajas. Así mismo, generar habilidades para decidir y modificar técnicas según las demandas de la aplicación específica. En este curso se estudian diversos métodos de programación matemática para resolver problemas de optimización lineal y no lineal (principalmente sin restricciones). El curso enfatizará aspectos algorítmicos y de implementación sobre los aspectos teóricos, por lo que es necesario tener al menos conocimientos básicos de programación. También se requieren conocimientos de cálculo, trigonometría, geometría y álgebra.

 

Contenido

  1. Introducción a la optimización.

  2. Técnicas clásicas.

  3. Programación lineal y el método simplex.

  4. Programación no lineal: métodos unidimensionales.

  5. Programación no lineal: métodos multidimensionales.

  6. Programación no lineal: métodos de optimización con restricciones.

  7. Repaso de métodos modernos de optimización.

 

Bibliografía

  1. Singiresu S. Rao. Engineering Optimization: Theory and Practice. Ed. John Wiley & Sons, Inc., 1996.

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  4. G.V. Reklaitis, A. Ravindran y K.M. Ragsdell. Engineering Optimization: Methods and Applications. Ed. John Wiley & Sons, Inc., 1983.

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  7. J. Frédéric Bonnans, J. Charles Gilbert, Claude Lemaréchal y Claudia A. Sagastizábal. Numerical Optimization: Theoretical and Practical Aspects. Ed. Springer, 2003.

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