Introducción a la Teoría de la Probabilidad
Objetivo:
Se estudian los principios básicos de la teoría de la probabilidad junto con algunas aplicaciones de ésta. Se familiariza al estudiante con distintas distribuciones de probabilidad las cuales son utilizadas frecuentemente en otras áreas de las ciencias computacionales.
Contenido:
- Probabilidad clásica, espacio muestral, eventos, probabilidad condicional, independencia, regla de Bayes y aplicaciones.
- Variable discreta aleatoria, esperanza, momentos, varianza, desigualdad de Chebyshev.
- Dsitribuciones de probabilidad binomial, Poisson, geométrica, e híper-geométrica. Aproximación de Poisson a la distribución binomial.
- Variable aleatoria continua. Densidades normales y exponenciales.
- Distribución multivariable, densidad normal multivariable.
- Teorema del límite central, caminatas aleatorias y proceso de Poisson.
Bibliografía:
- Hoel, Port and Stone. Introduction to Probability Theory.
- Hoel, Port and Stone. Introduction to Stochastic Process.
- Feller. An Introduction to Probability Theory and its Application. Volume-1 and 2.
