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Optimización en Ingeniería
Objetivo:
En este curso se estudiarán diversos métodos de programación matemática para resolver problemas de optimización no lineal (principalmente sin restricciones). El curso enfatizará aspectos algorítmicos y de implementación sobre los aspectos teóricos, por lo que es necesario tener al menos conocimientos básicos de programación en C/C++. También se requieren conocimientos de cálculo, trigonometría, geometría y álgebra.
Contenido:
- Antecedentes históricos
- Conceptos básicos
- Ventajas y desventajas de la optimización numérica
- Métodos de optimización para problemas sin restricciones
- Condiciones necesarias y suficientes para que una solución sea óptima
- Métodos de optimización para problemas con restricciones
Bibliografía:
- Singiresu S. Rao, Engineering Optimization. Theory and Practice, Third Edition, John Wiley & Sons, Inc., 1996.
- Kalyanmoy Deb, Optimization for Engineering Design. Algorithms and Examples, Prentice- Hall of India, New Delhi, 1995.
- David M. Himmelblau, Applied Nonlinear Programming, McGraw-Hill, New York, 1972.
- G.V. Reklaitis, A. Ravindran and K.M. Ragsdell, Engineering Optimization. Methods and Applications, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1983.
- Jorge Nocedal and Stephen J. Wright, Numerical Optimization, Springer, New York, 1999.
- Garrett N. Vanderplats, Numerical Optimization Techniques for Engineering DesignWith Applications, McGraw-Hill, New York, 1984.
- J. Frédéric Bonnans, J. Charles Gilbert, Claude Lemaréchal and Claudia A. Sagastizábal, Numerical Optimization. Theoretical and Practical Aspects, Springer, Berlin, 2003.
- P. Venkataraman, Applied Optimization with MATLAB Programming, John Wiley & Sons, Inc, New York, 2002.
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