Dr. José Matías Alvarado Mentado

 

     
Matías Alvarado Mentado
Investigador CINVESTAV 3-C
Departamento de Computación
CINVESTAV-IPN
Av. IPN No. 2508 Col. San Pedro Zacatenco
México, D.F. 07360. MEXICO
Nivel en el Sistema Nacional de Investigadores: 1
Página personal:  https://delta.cs.cinvestav.mx/~matias/

Tel:  +52 55 5747 3800 x 6555
Fax:   +52 55 5747 3757


Excelencia en Investigación

y Posgrado

Educación

· Dr. en Matemáticas, Universidad Politécnica de Catalunya, España, 1998.  www.upc.es

· M. C. en Computación, Universidad Politécnica de Catalunya, España 1993.   www.upc.es

· Lic. en Matemáticas, Universidad Nacional Autónoma de México, México 1989.                   www.unam.mx


Áreas de investigación

Actualmente, trabajo en el desarrollo de modelos matemáticos y algoritmos para el razonamiento y aprendizaje de estrategias en juegos.
 
I. Colectivos: beisbol, futbol Americano y soccer, y su aplicación en análisis social y económico.
II. Juego de Go: su aplicación en el control de cáncer.
III. Para la modulación de respuestas emocionales.

Publicaciones Selectas

1.Ansel Y. Rodríguez-González, José F. Martínez-Trinidad, Jesús A. Carrasco-Ochoa, José Ruíz Schoulcloper, Matías Alvarado-Mentado, Frequent Similar Pattern Mining using Non Boolean Similarity Functions, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, Vol. 36, No. 5, pp. 4931-4944, 2019.

2. Alfonso Rojas Domínguez, Didier Barradas Bautista, Matías Alvarado, Modeling the Game of Go by Ising Hamiltonian, Deep Belief Networks and Common Fate Graphs, IEEE Access, Vol. 7, pp. 120117-120127, 17 May 2019.

3. Didier Barradas-Bautista, Matías Alvarado-Mentado, Mark Agostino, Germinal Cocho, Cancer growth and metastasis as a metaphor of Go gaming: An Ising model approach, PLOS ONE, Vol. 13, No. 5, e0195654, May 2018.

4. Arturo Yee, Matías Alvarado. Mathematical Modeling and Analysis of Learning Techniques for the Game of Go, International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, Vol. 9, pp. 293-302, 2015.

5. Matías Alvarado, Arturo Yee and Germinal Cocho. Simulation of baseball gaming by cooperation and non-cooperation strategies, Computación y Sistemas, Vol. 18, No. 4, pp. 693-708 , 2014.